Fondasi kepercayaan dalam lingkungan confidential computing dibangun melalui proses yang disebut attestation. Verifikasi kepercayaan ini merupakan persyaratan penting bagi pelanggan untuk melindungi data dan kekayaan intelektual mereka, saat mereka memindahkan beban kerja yang sensitif ke cloud. Untuk meningkatkan jaminan kepercayaan dan mendorong confidential computing ke industri yang lebih luas, Intel mengumumkan Project Amber sebagai langkah pertama dalam menciptakan layanan yang multi-cloud dan multi-TEE baru untuk attestation pihak ketiga:
- Didesain bersifat cloud-agnostic, layanan ini akan mendukung beban kerja confidential computing di public cloud, di private/hybrid cloud, dan di edge. Menghadirkan pihak ketiga untuk memberikan attestation akan membantu memberikan objektivitas dan independensi untuk meningkatkan jaminan confidential computing kepada pengguna.
- Dalam versi pertamanya, Project Amber dimaksudkan untuk mendukung beban kerja confidential computing yang digunakan sebagai bare metal container, virtual machine (VM) dan container yang berjalan di mesin virtual menggunakan Intel TEE. Rilis awal akan mendukung Intel TEE, dan rencananya akan diperluas ke platform, perangkat, dan TEE lainnya di masa mendatang.
- Intel juga bekerja sama dengan para independent software vendor (ISV) untuk mengaktifkan layanan kepercayaan yang mencakup Project Amber. Tool software baru seperti API diterbitkan supaya ISV dapat menggabungkan Project Amber dalam meningkatkan software dan layanan. Tool ini akan melengkapi platform dan teknologi Intel, dan memberikan nilai lebih bagi pelanggan dan mitra.
Intel berencana meluncurkan customer pilot dari Project Amber pada paruh kedua 2022, diikuti oleh ketersediaan layanan ini secara umum pada paruh pertama 2023.
Membuka Jalan untuk AI yang Aman dan Bertanggung Jawab
Artificial Intelligence (AI) mendorong teknologi lebih jauh, melahirkan berbagai insight dan otomatisasi untuk menangani skala yang lebih besar. Dengan pertumbuhan penggunaan informasi yang sensitif ini, lanskap ancaman pun semakin besar, demikian juga masalah keamanan di sekitarnya. Itulah mengapa Intel berkomitmen untuk mengembangkan kecerdasan buatan yang aman dan bertanggung jawab. Menyoroti pentingnya menggunakan outcome AI untuk kebaikan, Intel menekankan bahwa pertanyaan kunci yang harus diajukan oleh para pakar teknologi sebelum mereka memutuskan untuk terus melakukan pengembangan adalah: Apakah teknologi berkontribusi terhadap perbaikan masyarakat kita?
Mempertahankan integritas, akurasi, dan privasi data adalah inti dari upaya Intel melakukan berbagai penelitian terdepan di industri. Intel mendemonstrasikan bagaimana percepatan penggunaan AI dengan cara yang bertanggung jawab dan aman, akan membantu pelanggan dan mitra memecahkan berbagai masalah yang kompleks:
- BeeKeeper AI menggunakan kemampuan keamanan berbasis hardware dari Intel SGX dan infrastruktur confidential computing dari Microsoft Azure untuk menyediakan platform zero-trust. Dengan begitu, algoritma AI dapat melakukan komputasi terhadap dataset klinis yang sebenarnya tanpa mengorbankan privasi data atau kekayaan intelektual dari model algoritma yang digunakan. Ini mempercepat pengembangan AI dalam bidang kesehatan dan terciptanya berbagai inovasi 30% hingga 40% lebih banyak jika dibandingkan dengan metode saat ini.
- Kerjasama riset antara Intel dengan Federated Tumor Segmentation dari Perelman School of Medicine di University of Pennsylvania, atau dikenal sebagai inisiatif FeTS, menggunakan satu set hardware Intel dan software open-source untuk meningkatkan pelatihan berbagai model AI untuk menemukan tumor otak. Teknologi Intel membantu memastikan setiap institusi bisa berpartisipasi dalam meningkatkan fidelity dan kualitas dari algoritma inferensi dengan menggunakan Open Federated Learning (OpenFL). OpenFL memungkinkan 55 institusi di enam benua berkolaborasi sambil menjaga keamanan dan privasi dataset masing-masing. Hasilnya adalah model AI yang dapat meningkatkan upaya untuk menemukan tumor sebesar 33%.
Penggunaan AI yang bertanggung jawab juga menjadi contoh bagaimana industri dapat bersatu dan membuka jalan untuk penggunaan AIdi berbagai vertikal seperti kesehatan, layanan keuangan, manufaktur, ritel, dan hiburan.
