Hardwareholic – Rapidus Corporation dan Cadence (Nasdaq: CDNS) hari ini mengumumkan kolaborasi untuk memajukan AI berbasis agen dalam desain sistem-on-chip (SoC) node canggih dengan mengintegrasikan Cadence® InnoStack™ AI Super Agent ke dalam Solusi Desain AI-Agentic Rapidus (Raads). Upaya bersama ini menggabungkan ekosistem desain dan manufaktur berbasis AI asli Rapidus untuk semikonduktor node canggih dengan teknologi orkestrasi desain AI agentic Cadence guna membantu tim desain meningkatkan produktivitas, mempercepat waktu ke pasar, dan meningkatkan kualitas desain di seluruh siklus hidup desain SoC. Sebagai bagian dari kolaborasi ini, Rapidus menargetkan peningkatan waktu penyelesaian desain (TAT) hingga 2 kali lipat dibandingkan alur kerja tradisional.
Pembangunan infrastruktur AI, serta gelombang sistem fisik yang didukung AI yang akan datang, memerlukan optimisasi bersama yang ketat pada tingkat sistem di seluruh proses desain, manufaktur, pengemasan, dan sistem semikonduktor. AI berbasis agen sangat penting untuk generasi berikutnya dari SoC canggih. Sebagai bagian dari pengumuman hari ini, Rapidus memperluas jajaran Raads-nya dengan memperkenalkan Raads Navigator dan Raads Indicator untuk meningkatkan jaminan kualitas serta mendukung para desainer dalam menyelesaikan masalah dan tantangan desain. Yang penting, alat-alat baru ini telah terintegrasi dengan Cadence InnoStack AI Super Agent untuk memungkinkan orkestrasi desain berbasis agen di seluruh alur kerja SoC utama, mengotomatisasi dan mengoordinasikan tugas-tugas mulai dari eksplorasi arsitektur awal hingga implementasi dan persetujuan akhir. Dengan menerapkan optimasi berbasis data di seluruh siklus hidup desain, integrasi ini dimaksudkan untuk membantu tim mengelola kompleksitas node canggih, meningkatkan prediktabilitas desain, dan meningkatkan produktivitas teknik sambil berupaya mencapai tujuan Rapidus dalam mengurangi waktu penyelesaian desain (TAT).
“Desain SoC node-canggih semakin membutuhkan agen AI yang dapat mengoordinasikan alur kerja kompleks di seluruh siklus hidup desain, bukan hanya mengoptimalkan tugas-tugas individual,” kata Anirudh Devgan, presiden dan CEO Cadence. “Dengan menggabungkan InnoStack AI Super Agent dari Cadence dengan platform Raads milik Rapidus, kami memperluas penerapan AI berbasis agen ke dalam ekosistem semikonduktor terdepan, sehingga memungkinkan pelanggan meningkatkan produktivitas, mempercepat penyelesaian desain, dan menghadirkan silikon yang lebih canggih ke pasar dengan lebih cepat.”
Rapidus dan Cadence akan membahas kolaborasi ini di acara CadenceLIVE Japan 2026, di mana Dr. Atsuyoshi Koike, direktur perwakilan dan CEO Rapidus, akan menyampaikan pidato utama mengenai bagaimana Rapidus mengembangkan Raads bersama dengan AI Agentic dan EDA dari Cadence untuk meningkatkan efisiensi dan kualitas dalam pengembangan SoC node-canggih.
“Setelah selesai, fasilitas Innovative Integration for Manufacturing kami akan menjadi pabrik semikonduktor paling canggih yang didukung AI, di mana AI diintegrasikan pada hampir setiap tahap manufaktur semikonduktor,” kata Koike. “Dengan mengembangkan Raads dan mengintegrasikannya dengan InnoStack AI Super Agent dari Cadence, kami memperkuat lingkungan desain berbasis AI-agentic kami untuk membantu pelanggan mengelola kompleksitas SoC yang semakin meningkat, meningkatkan produktivitas teknik, dan merealisasikan nilai penuh dari teknologi proses canggih Rapidus. Melalui kerja sama erat dengan Cadence dalam pengembangan InnoStack dan solusi AI Super Agent lainnya dari Cadence, kami melihat jalan yang jelas untuk secara signifikan mengurangi waktu penyelesaian desain dan memungkinkan inovasi yang lebih cepat pada node-node canggih Rapidus.”
Untuk mengetahui lebih lanjut tentang alat Rapidus Raads, kunjungi situs web Rapidus “ ” di . Untuk mengetahui lebih lanjut tentang solusi desain berbasis AI Cadence dan InnoStack AI Super Agent, kunjungi cadence.com/ai-for-design. Untuk informasi lebih lanjut mengenai kolaborasi ini dan CadenceLIVE Japan 2026, kunjungi halaman acara CadenceLIVE Japan.































