Hardwareholic- Kolaborasi ini juga mencakup pabrik AI, di mana Cadence mengintegrasikan NVIDIA Omniverse DSX Blueprint untuk menghadirkan digital twin pabrik AI generasi terbaru yang akan membantu pelanggan merancang, mensimulasikan, dan mengoptimalkan pabrik AI skala besar Vera Rubin dan Grace Blackwell untuk pelatihan dan inferensi. Digital twins pabrik AI ini berfokus pada metrik baru yang kritis untuk AI hyperscale: token per watt, atau jumlah token model yang diproses per unit daya yang dikonsumsi.
Dengan menggunakan alat analisis sistem dan simulasi pusat data Cadence yang dikombinasikan dengan pustaka NVIDIA DSX dan Omniverse DSX blueprint, pelanggan dapat mengeksplorasi trade-off dalam pengaturan daya GPU, konfigurasi sistem, dan arsitektur pendinginan sebelum menerapkan sistem fisik. Dalam kasus penggunaan pabrik AI bersama berkapasitas 10 megawatt (MW), pemodelan operasi GPU pada daya yang dikurangi (MaxQ) menunjukkan peningkatan hingga 17% dalam jumlah token per watt dan pendapatan tahunan tambahan sebesar miliaran dolar per gigawatt untuk implementasi berskala besar, sehingga meningkatkan pendapatan tahunan bersih dan menegaskan nilai desain berbasis simulasi untuk pabrik AI.
Kembaran digital pabrik AI berbasis NVIDIA DSX juga telah menunjukkan bahwa penggabungan operasi MaxQ dengan cairan pendingin bersuhu lebih tinggi dapat menghasilkan sekitar 32% lebih banyak token per watt. Dengan memetakan interaksi antara beban TI, sistem pendingin, aliran udara, dan logika kontrol dalam kembaran digital berpresisi tinggi, operator dapat secara aman mengoptimalkan pabrik AI mereka untuk mencapai token per watt maksimum sambil tetap mematuhi batasan daya dan termal.
CadenceLIVE Showcase
Cadence akan menyoroti solusi akselerasi Cadence, AgentStack, Physical AI Stack, dan solusi kembaran digital pabrik AI, bersama dengan kolaborasi yang diperluas dengan NVIDIA, di CadenceLIVE 2026, di mana pelanggan akan melihat bagaimana kedua perusahaan membantu tim teknik beralih dari konsep awal dan pelatihan ke penerapan dengan lebih cepat dan percaya diri.
