Dirancang untuk Sistem Audio Kendaraan Generasi Berikutnya
Selama beberapa dekade, keluarga prosesor ADSP dari Analog Devices telah digunakan dalam berbagai sistem infotainment dan audio otomotif premium. Teknologi tersebut mendukung sejumlah aplikasi, termasuk sistem peringatan pengemudi, Acoustic Vehicle Alerting System (AVAS), peredaman kebisingan jalan dan mesin, hingga pemrosesan suara untuk komunikasi hands-free.
Dengan hadirnya platform ADSP-SC84x/2184x, kemampuan tersebut dikembangkan lebih jauh untuk memenuhi kebutuhan kendaraan yang semakin mengandalkan perangkat lunak atau Software-Defined Vehicle (SDV).
Selain inti SHARC-FX, platform terbaru ini juga membawa sejumlah peningkatan pada sisi perangkat keras. Di antaranya adalah antarmuka memori LPDDR4, peningkatan kapasitas memori L2 on-chip, serta dukungan modul keamanan perangkat keras atau Hardware Security Module (HSM) khusus.
ADI turut menyediakan dua inti konektivitas opsional untuk meningkatkan kemampuan komunikasi dan mendukung Linux mainline. Kombinasi berbagai fitur tersebut dirancang untuk menghadirkan platform pemrosesan yang lebih terintegrasi bagi sistem otomotif modern.
Dari sisi penerapan, arsitektur baru ini memungkinkan produsen otomotif mengembangkan sistem audio yang lebih adaptif. Misalnya, setiap penumpang dapat menikmati zona audio pribadi sesuai posisi tempat duduk, sementara teknologi peredaman kebisingan berbasis AI dapat membantu menyesuaikan karakter suara dengan kondisi lingkungan kendaraan.
Kolaborasi Cadence, ADI, dan DSP Concepts
Pengembangan arsitektur DSP terbaru ini juga melibatkan ekosistem perangkat lunak yang mendukung proses pengembangan dan implementasi aplikasi audio.
DSP Concepts, yang telah lama menjadi mitra Cadence Tensilica DSP dan Analog Devices, turut mendukung integrasi teknologi tersebut melalui kerangka kerja Audio Weaver (AWE). Platform ini memungkinkan pengembangan dan validasi aplikasi audio yang memanfaatkan kemampuan pemrosesan DSP pada kedua ekosistem.
Dukungan perangkat pengembangan lainnya mencakup kompiler dan perangkat dari Cadence, sistem evaluasi EZ-KIT dari ADI, CrossCore Embedded Studio, serta SigmaStudio+.
Ketersediaan ekosistem tersebut memberikan dukungan bagi pengembang dalam mengoptimalkan algoritma audio, mengintegrasikan model AI, serta mengembangkan berbagai aplikasi berbasis suara untuk sistem otomotif.
Andrew Lanfear, Kepala Divisi Audio & Jaringan Otomotif di Analog Devices, menjelaskan bahwa meningkatnya kompleksitas aplikasi audio dan suara di sektor otomotif membutuhkan arsitektur DSP dengan performa lebih tinggi, kemampuan AI terintegrasi, serta karakteristik pemrosesan real-time yang deterministik.
Melalui teknologi Tensilica Instruction Extension (TIE) dari Cadence, ADI juga dapat membuat instruksi khusus untuk mempercepat algoritma audio dan suara eksklusif. Pendekatan ini memungkinkan pemanfaatan sumber daya DSP secara lebih optimal untuk menangani beban kerja audio real-time dan aplikasi otomotif generasi berikutnya.
Sementara itu, Amol Borkar, Direktur Grup Manajemen Produk Tensilica DSP di Cadence, menyampaikan bahwa arsitektur SHARC-FX dioptimalkan untuk menangani beban kerja AI/ML dan pemrosesan sinyal di dalam chip. Kemampuan tersebut memungkinkan berbagai aplikasi audio berbasis AI dijalankan secara efisien tanpa membebani CPU utama kendaraan.
Membuka Peluang Pengembangan Audio Otomotif Berbasis AI
Peralihan dari pemrosesan sinyal konvensional menuju pendekatan berbasis AI menjadi salah satu perkembangan penting dalam teknologi audio otomotif. Model AI menawarkan kemampuan adaptasi yang lebih luas untuk mengenali karakteristik suara, memisahkan sumber audio, dan menghadirkan pengalaman yang lebih personal.
Melalui arsitektur SHARC-FX, ADI dan Cadence menghadirkan platform yang menggabungkan pemrosesan DSP dan AI dalam satu solusi dengan dukungan komputasi real-time di perangkat.
Cadence Tensilica IP Group sendiri menyediakan berbagai solusi DSP untuk beragam kebutuhan industri, termasuk segmen audio, penglihatan komputer, dan radar. Cadence juga menyediakan IP DSP untuk aplikasi otomotif yang telah mendukung sertifikasi hingga ISO 26262 ASIL-B untuk ADAS dan aplikasi kritis keselamatan lainnya.
Dengan peningkatan performa hingga lima kali lipat, efisiensi daya yang lebih baik, serta dukungan pemrosesan AI terintegrasi, platform ADSP generasi terbaru ini menjadi bagian dari pengembangan teknologi audio dan sistem berbasis suara untuk kendaraan masa depan.
