Tokyo Institute of Technology menyempurnakan Llama-3-Swallow 70B dengan menggunakan Data berbahasa Jepang.
“LLM bukanlah alat mekanis yang memberikan manfaat yang sama untuk semua orang. LLM lebih merupakan alat intelektual yang berinteraksi dengan budaya dan kreativitas manusia. Pengaruhnya bersifat timbal balik di mana model tidak hanya dipengaruhi oleh data yang kita latih, tetapi juga budaya kita dan data yang kita hasilkan akan dipengaruhi oleh LLM,” kata Rio Yokota, profesor di Global Scientific Information and Computing Center di Tokyo Institute of Technology. “Oleh karena itu, sangat penting untuk mengembangkan model AI yang berdaulat yang mematuhi norma-norma budaya kita. Ketersediaan Llama-3-Swallow sebagai layanan mikro NVIDIA NIM akan memungkinkan para pengembang untuk dengan mudah mengakses dan menggunakan model ini untuk aplikasi Jepang di berbagai industri.”
Sebagai contoh, sebuah perusahaan AI Jepang, Preferred Networks, menggunakan model ini untuk mengembangkan model khusus perawatan kesehatan yang dilatih dengan korpus data medis Jepang yang unik, yang disebut Llama3-Preferred-MedSwallow-70B, yang memiliki nilai tertinggi dalam Ujian Nasional Dokter Jepang.
Chang Gung Memorial Hospital (CGMH), salah satu rumah sakit terkemuka di Taiwan, membangun AI Inference Service (AIIS) yang dibuat khusus untuk memusatkan semua aplikasi LLM di dalam sistem rumah sakit. Dengan menggunakan Llama 3-Taiwan 70B, rumah sakit ini meningkatkan efisiensi staf medis di garis depan dengan bahasa me
“Dengan menyediakan panduan instan dan sesuai konteks, aplikasi AI yang dibangun dengan LLM berbahasa lokal merampingkan alur kerja dan berfungsi sebagai alat pembelajaran yang berkelanjutan untuk mendukung pengembangan staf dan meningkatkan kualitas perawatan pasien,” ujar Dr. Changfu Kuo, direktur Pusat Kecerdasan Buatan di bidang Kedokteran di CGMH, Cabang Linko. “NVIDIA NIM menyederhanakan pengembangan aplikasi-aplikasi ini, memungkinkan akses yang mudah dan penyebaran model-model yang dilatih dengan bahasa-bahasa regional dengan keahlian teknik yang minimal.”
Pegatron yang berbasis di Taiwan, pembuat perangkat elektronik, akan mengadopsi layanan mikro Llama 3-Taiwan 70B NIM untuk aplikasi yang menghadap ke internal dan eksternal. Pegatron telah mengintegrasikannya dengan PEGAAi Agentic AI System untuk mengotomatisasi proses, meningkatkan efisiensi dalam manufaktur dan operasi.”
Llama-3-Taiwan 70B NIM juga digunakan oleh produsen petrokimia global
Chang Chun Group, perusahaan papan sirkuit cetak terkemuka di dunia Unimicron, perusahaan media yang berfokus pada teknologi TechOrange, perusahaan layanan kontrak online LegalSign.ai, dan perusahaan rintisan AI generatif APMIC. Perusahaan-perusahaan ini juga berkolaborasi dalam model terbuka.
