Di era transformasi digital, kecerdasan buatan (AI) tidak hanya mengubah industri teknologi, tetapi juga bidang kesehatan. Salah satu inovasi terbaru datang dari MedCognetics, perusahaan penyedia solusi medis berbasis AI, yang bekerja sama dengan AMD untuk menghadirkan sistem deteksi kanker payudara yang lebih cepat, akurat, dan mudah diakses.
Masalah Klasik: Diagnosis yang Terlambat
Proses deteksi kanker payudara umumnya membutuhkan waktu lama — mulai dari pengambilan gambar hingga hasil diagnosis bisa memakan waktu berhari-hari bahkan berminggu-minggu. Hambatan ini diperparah oleh keterbatasan tenaga ahli radiologi dan akses yang minim di daerah pedesaan.
MedCognetics ingin memecahkan tantangan tersebut dengan memanfaatkan kekuatan AI untuk mempercepat proses interpretasi hasil pencitraan medis.
Teknologi AI yang Beragam dan Akurat
MedCognetics mengembangkan algoritma deep learning yang dilatih menggunakan data global dari berbagai latar belakang etnis dan geografis. Tujuannya jelas — menciptakan sistem AI yang adil, akurat, dan tidak bias terhadap ras atau gender tertentu.
Menariknya, sistem ini sudah mendapatkan persetujuan FDA (Food and Drug Administration) di Amerika Serikat, menandakan bahwa akurasi dan reliabilitasnya telah terbukti secara medis.
AMD ROCm dan Ryzen: Fondasi Kinerja AI
Dalam mengembangkan serta menjalankan solusi AI-nya, MedCognetics mengandalkan prosesor AMD Ryzen dan ekosistem open-source ROCm (Radeon Open Compute).
ROCm memberikan fleksibilitas tinggi bagi para pengembang, memungkinkan model AI berbasis PyTorch berjalan di perangkat AMD tanpa perlu modifikasi besar.
Keunggulan ini membuat sistem MedCognetics dapat diimplementasikan di berbagai platform, baik cloud maupun edge computing, sesuai kebutuhan rumah sakit atau klinik.
Menuju Edge AI: Diagnosis Langsung di Lokasi Pasien
Langkah berikutnya, MedCognetics berencana memanfaatkan prosesor embedded AMD untuk menjalankan model AI langsung pada perangkat mammografi di lokasi pasien — tanpa bergantung pada server eksternal.
Pendekatan edge AI ini akan memberikan hasil analisis real-time, sangat berguna bagi rumah sakit di wilayah dengan jaringan internet terbatas, seperti di India atau beberapa negara Afrika.
Dengan demikian, pasien dapat segera mendapatkan hasil diagnosis tanpa harus menunggu lama atau bergantung pada sistem cloud.
Transformasi Kesehatan Digital yang Inklusif
Kolaborasi antara AMD dan MedCognetics menjadi contoh nyata bagaimana AI dan arsitektur terbuka mampu mempercepat diagnosis penyakit kritis seperti kanker payudara.
Kombinasi antara komputasi bertenaga tinggi, efisiensi energi, dan teknologi AI yang inklusif membawa harapan baru bagi dunia medis global — terutama dalam memperluas akses layanan kesehatan berkualitas ke seluruh lapisan masyarakat.
